intoPIX 专家回答网络最经常提出的有关视频压缩的问题。
为什么我们需要视频压缩？
因为视频会产生数量惊人的数据。例如：您用手机拍摄了大约 300-400 张假日照片，并弹出一条"存储几乎已满"的消息。现在，静止图像通常是"有损"压缩在 10：1 与 JPEG .因此未压缩，您只能拍摄 30-40 张图像。电影通常以每秒 24 或 48 帧的速度拍摄。如果没有压缩，这意味着它将产生相同数量的 raw 数据在一秒内，作为那些填补了您的手机的存储空间。然后，想象一下，对于一个完整的电影来说，这多少钱。一般说，为了让你免于计算，平均90分钟的大片可以产生高达1TB的 raw 视频数据。而且，由于没有人想在 Netflix 真正掉到沙发上前两天开始流式传输，因此您需要视频压缩。
视频压缩在哪里使用？
由于前面提到的数据量问题，压缩基本上用于需要管理、传输或存储视频的任何地方。
如果视频被压缩或不压缩，最终用户通常看不到它，因此下面是使用压缩的示例列表以及为什么专门使用压缩：
数字影院
提供最佳质量、更大的分辨率、更高的帧速率、更高的动态范围 （HDR）并减少电影制片厂发送到电影院的硬盘数量。
高级驾驶员辅助系统
打造安全、高度连接的自动驾驶车辆（车内和外部世界），同时保持低能耗。
广播
从 HD 升级到 4K 甚至 8K 视频，无需昂贵的基础设施翻新，并将视频传送至我们全球所有设备（从电视到平板电脑到移动电话）。
专业 AV 安装
尽量减少对电缆（例如 Cat5 而不是 Cat6）的投资，减少办公楼、演讲厅、礼拜堂、智能住宅、交通终端等电缆（例如单 1GB 以太网而不是多个）所需的空间。
VR / AR 齿轮
使用最无功视频压缩，通过专用 Wi-Fi 或 5G 技术允许用户获得无线体验。
卫星图像
在合理的时间内捕获和发送高分辨率图像（例如 16K x 16K 像素）。
消费类电子产品
减少设备内发送、管理和存储的电子信号量，从而减少内存、接口、大小和功耗。
和许多其他应用程序！
视频压缩如何工作？
简单地说，您希望将视频数据从大量像素信息流转换为更高效的位流。
大多数算法使用 3 个主要步骤来实现：
1.
信息的解相关性
对图片的像素进行了重组，以简化熵编码效率、对数据进行排序、对数据进行分类...最流行的机制是"离散子酶变换"（DCT）和"离散小波变换"（DWT）。
2.
熵编码
将冗余信息编码为位，使其变小。简单地说，假设你有一个番茄的形象。在这里，该算法将最短的代码分配给非常频繁的红色，而看起来不太频繁的颜色将分配一个更长的代码。这有助于将最终代码最小化为整体代码。
3.
速率控制
在这里，您最终区分了无损压缩和无损压缩。根据目标压缩比或目标比特率，您将只保留最相关的数据，以实现最佳结果。
如何选择正确的视频编解码器？
最重要的事情是确定您的需求和您首先要解决的挑战，因为那里有许多编解码器，所有这些都服务于不同的目的。很容易找到好的编解码器：
PEG, MPEG2, MPEG4, JPEG2000, JPEG2000 ULL, HEVC, TICO, VP9, AV1, JPEG-XS, TICO-RAW, FlinQ,等等。
...但困难的任务是找到适合您的要求的编解码器。在任何情况下，最好联系压缩专家，如 intoPIX ，以评估您的选项。
如何在产品中实现视频压缩？
您可以获取已嵌入在电路板上的 COTS 编解码器，也可以自定义解决方案，然后选择平台：它们可以在 FPGA 上运行，您可以将其嵌入到 ASIC ，或基于软件使用 GPU 或 CPU .
为什么我们不一直使用视频压缩？
事实上，压缩的使用频率比人们想象的要多。
这在终端用户应用中尤其如此。然而，由于担心质量损失和延迟，很多专业设备仍然依赖未压缩的视频--考虑到当今超低延迟、无损质量的视频编解码器的可用性，这种担心是没有道理的。但最终，在HDR、4K、8K视频的边缘，即使是长期以来只与非压缩视频打交道的广播公司，现在也开始适应或-XS等轻量级压缩技术。由于其基于线路的延迟和无损质量，它的表现就像未压缩的视频一样，但只需要（至少）1/6的带宽。
你还在使用未压缩的视频？请与我们联系，了解压缩如何简化视频传输，从而节省大量成本。
