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压缩 驱动 汽车
世界上第一个用于汽车的低延迟传感器和图像压缩技术
您是否希望通过cloud 基础设施优化存储资源并不断改进ADAS 模型？
感知是通过人工智能网络对全球收集的图像进行训练后实现的，这些图像存储在cloud 中，用于训练。我们的软件库针对 CPU 和 GPU 进行了优化，能够压缩这些训练集，专门用于增强ADAS （高级驾驶辅助系统）模型。初始数据集可以存档，而压缩集则每天使用。解码在训练过程中实时进行。
- 降低存储成本： 存储图像所需的数据量可减少 5 到 10 倍，大大降低了数据仓库的存储成本。在公共Cloud 上存储大量数据很快就会变得过于昂贵，完全不合理。
- 不断改进ADAS 模型：降低成本有助于克服预算限制，使ADAS 模型随着时间的推移不断发展，确保模型更精确、质量更高。
您是否希望通过有效地重新编码和压缩图像来降低存储成本、加快cloud 上传速度并简化数据管理？
环游世界的汽车会记录图像。这些汽车配备了数据记录器，可在图像传输到cloud 之前将其存储起来。我们的IP FPGA 或 ASIC 核心硬件和软件库可用于压缩存储的图像。
- 经济高效的存储：压缩后，数据记录仪可存储更多图像，大大降低了存储成本。
- 更快的上传时间： 压缩可缩短上传至cloud 的时间，提高整体效率。
- 无缝数据增量：无需在cloud 中重新压缩，即可增加训练集，从而简化数据管理流程。
您是否希望提高图像质量，并直接降低相机传感器的功耗？
随着时间的推移，JPEG XSRAW 将成为汽车图像传输的实际标准，并可使用我们的低功耗ASIC 解决方案直接集成到图像传感器中。可以使用我们的GPU 库和/或专用硬件直接在ADAS 平台上进行解码。
- 降低功耗： 降低向中央处理器的数据传输速率将减少摄像头模块所需的功率，从而消除过热问题。
- 增强图像质量： ECU 将不再受限于其物理接口的带宽，可实现更高的图像分辨率、帧速率或bit depth ，从而获得更高的感知质量。
TicoRAW:变革汽车视频传输
TicoRAW:变革汽车视频传输
RAW 拜耳利用TicoRAW 技术在以太网上传输压缩视频数据，为人工智能驱动的汽车应用提供了显著优势。TicoRAW 重量轻，其无损和近乎无损压缩可确保保存关键图像数据，使先进的人工智能算法能够以最高精度运行。
通过降低带宽要求（2 至 10 倍），TicoRAW 可以通过以太网网络高效传输高分辨率视频流，而以太网网络在现代车辆中已日益成为标准配置。
TicoRAW 它既可以作为软件解决方案 (CPU/GPU)，也可以作为FPGA/ASIC 实现，为集成到各种汽车系统中提供了极大的灵活性。
这使得TicoRAW 成为ADAS 和自动驾驶等任务的理想选择，在这些任务中，快速数据处理和决策至关重要。
它与以太网的兼容性和多种部署选项支持可扩展和高成本效益的设计，使其成为互联和智能汽车生态系统的未来就绪解决方案。
主要特点TicoRAW
- 高效数据压缩：为RAW Bayer（和其他 CFA 模式）视频数据提供轻量级、数学上无损和接近无损的压缩，保持关键图像质量。
- 优化带宽使用：将带宽需求降低2 到 10 倍。
- 灵活部署:
- 软件：CPU/ 基于GPU ，易于集成。
- 硬件：FPGA/ASIC 用于高性能应用。
- 实时处理：延迟极小，非常适合时间敏感型应用，如ADAS.
- 人工智能就绪解决方案：保持图像质量和完整性，确保高级人工智能算法的可靠性能
Live 现场演示 在我们的展位
Live 现场演示 在我们的展位
我们的live 演示展示了TicoRAW 如何通过以太网高效压缩和传输RAW 拜耳视频数据，从而实现高分辨率、低延迟的视频流。这一简化流程可支持先进的人工智能驱动应用，如ADAS 和自动驾驶，同时优化带宽并保持关键的图像质量。
探索TicoRAW 与软件 (CPU/GPU) 和硬件 (FPGA/ASIC) 解决方案的无缝集成，旨在满足现代汽车系统的需求。
高效率RAW 传感器数据
TicoRAW 是新的RAW 。通过X10压缩任何类型的CFARAW 传感器数据，具有微秒级的延迟，完美的RAW 质量和低复杂性。
以更小的尺寸、更快的速度、更低的带宽，从2百万像素到200百万像素，提供RAW 数据。减少相机、传感器和车辆的耗电量。
轻量级 JPEG XS
发现世界上第一个结合低复杂性、低延迟和高质量压缩的ISO标准。
在许多设备和工作流程中取代未压缩视频的理想选择，具有微秒级的延迟、完美的质量和低复杂度的硬件和软件。
