汽车友好型轻质压缩

数据扩散的挑战

随着汽车技术的发展，车内数据传输所需的总带宽从 3 Gbit/s 到 40 Gbit/s 不等。随着摄像头有可能取代传统的后视镜，产生的数据量将大幅增加。根据 SAE 的自动化级别，汽车目前分为 0 级（无自动化）到 5 级（完全自主）。随着汽车向 4 级和 5 级发展，现有的 4G 网络很难管理这些车辆产生的大量数据流。

5G 的承诺

5G 技术的出现为 4G 的带宽限制提供了解决方案。5G 的速度有望达到 1 Gbps，将促进车辆与外部环境之间的快速通信，实现车对物 (V2X) 通信。IntoPIX TICO-XS技术旨在对5G网络上传输的信息进行编码和解码，从而可以传输更多的数据流，实现低压缩的4K和8K视频。

对于制造商来说，管理激增的数据是一项重大挑战。使用未经压缩的图像会在带宽、存储和成本方面带来高昂的代价。

• 存储容量：未压缩的数据会增加内部存储器的容量，导致成本增加。
• Cloud 解决方案与车载存储：两种方案都有各自的缺点。Cloud 存储需要更多带宽，增加了成本，而车载存储则需要更大的内部存储器。

此外，延迟也是一个重要的考虑因素。未经压缩的图像会在传感器输入和决策之间产生延迟，从而危及安全。

下表显示了不同图像分辨率和比特深度所产生的带宽。只要我们将多个传感器组合在一起，使用 4K 分辨率或 24bit depth 捕捉，传统的 2.5 Gbps 电缆就会不够用，因此必须进行压缩。

随着传感器技术的发展，MIPI 通道的局限性逐渐显现。例如，随着分辨率的提高和位深度的增加，传统的 MIPI 通道可能难以支持所需的数据吞吐量。为了保持性能和效率，压缩变得至关重要。利用TicoRAW 技术，可以在保持无损质量的同时降低成本，而且不会增加延迟。传感器的压缩率为 4:1，带宽使用量可减少四倍，从而可以在相同的基础设施上传输更多的分辨率和传感器。

对于汽车行业来说，使用未压缩的数据并不可行。虽然有损编解码器可以加快数据流，但却有可能误读关键信息，从而导致重大故障。相反，过度压缩会降低图像质量，影响安全和决策。

IntoPIX TicoRAW 和 TicoXS 技术代表了汽车数据管理领域的一次飞跃。

• TicoRAW:这项创新技术可提供无损质量、低功耗和高效内存使用，非常适合对延迟敏感的环境。它能有效处理图像传感器数据，同时保持传感器的全部功率，大大降低了带宽和存储要求。

• TicoXSTicoXS 专为要求低延迟的应用而设计，可提供低复杂度的无损质量，确保高效传输未压缩的视频。