intoPIX

评估RAW 图像压缩对工业视觉性能的影响

22.10.25 03:25 pm 朱莉-范罗伊报道

Euresys 和intoPIX 在欧洲 IMAGINATION 项目下开展的联合研究

应对现代工业视觉中的数据挑战

当今的检测系统捕获的视觉数据比以往任何时候都要--这得益于不断提高的传感器分辨率、更高的帧频和更严格的精度要求。
但是,伴随着这些进步而来的是日益严峻的挑战:大量的图像数据需要高效地传输、处理和存储。

传统的压缩解决方案往往会带来延迟图像质量下降,这在对速度和准确性要求极高的自动检测环境中都是不可接受的。


这正是EuresysintoPIX的合作始于一个关键问题: 

>>>RAW 图像压缩能否在不影响检测性能的情况下有效减少数据负载?


研究是如何进行的

作为欧洲 IMAGINATION 项目的一部分,Euresys 和intoPIX 结合各自的专业知识,对实际检测场景中的压缩进行了深入评估。

  • 图像采集和分析领域的领先企业Euresys 提供了工业图像数据集,并使用其Open eVision软件套件进行了检测质量评估

  • intoPIX贡献了其 TicoRAW压缩技术,专为RAW Bayer 和单色传感器数据设计,以超低延迟保持图像精度。


分析了七种检测情况,包括校准、子像素测量、模式匹配、对象和代码检测以及色彩分析。

每次测试都采用不同的压缩比(2:1、3:1、5:1)优化配置文件(PSNR 和 VISUAL)

下载白皮书全文

"RAW 图像压缩对工业视觉图像系统性能的影响与评估

完整的白皮书介绍了完整的实验装置、详细的测试结果以及这些发现背后的技术分析。

下载白皮书

主要结论

结果证实 TicoRAW在保持检测精度的同时,还能提供出色的压缩效率:

  • 3:1 压缩→ 在缺陷检测、测量精度或误报率方面没有可测量的差异。

  • 5:1 压缩→ 影响最小,大多数系统都能保持可靠的性能。

  • 优化参数→ 通过微调编解码器和算法设置,即使在更高的比率下,结果也能达到近乎无损的精度。


简而言之:在检测性能没有明显或功能性下降的情况下,最多可减少 80% 的数据

这对行业的意义

这项研究的结果表明,轻量级RAW 压缩可以放心地部署在工业视觉管道中。
其优势是显著的:

  •  更低的带宽和存储要求

  •  减少延迟,加快处理速度

  •  简化系统架构,降低成本

  •  可扩展支持高分辨率和高速检测


通过在传感器或采集阶段直接集成压缩功能,系统设计人员可以在不牺牲精度的前提下,构建更快、更智能、更高效的检测系统。

关于合作

这项工作是在IMAGINATION 欧洲项目范围内,由比利时的两位成像技术带头人完成的:

  • Euresys- 专注于机器视觉的图像采集、处理和分析。

  • intoPIX- 相机、传感器和嵌入式系统高级图像压缩专家。


它们共同为能够应对当今成像挑战的下一代高效、高性能视觉系统铺平了道路。

 相关内容

TicoRAW 通过减少带宽和存储来优化raw 传感器数据,同时保持完整的图像质量。它可为人工智能驱动的机器视觉、工业检测和汽车感知提供实时处理。

JPEG XS 提供视觉上无损的图像压缩和超低延迟,确保实时、高质量的视频传输。它为医疗成像、工业视觉和人工智能驱动的应用优化了带宽和处理。

机器视觉需要高速、高质量的图像处理,以实现人工智能驱动的自动化。intoPIX 通过超低延迟、高效压缩来优化图像处理,确保在降低带宽和存储的同时实现实时性能。