需要这种处理能力的应用往往与图像/视频采集和处理有关。我们的Nvidia JetsonGPU SDK 为这个平台带来了压缩功能。
- Nvidia JetsonGPU 的FastTICO-XSSDK，可以对JPEG-XS进行解码和编码。
- FastTicoRAW SDK用于Nvidia JetsonGPU ，可以对RAW Bayer进行解码和编码。
intoPIX 捷信SDKs ，好处是多方面的。
intoPIX JetsonSDKs 使用Nvidia的GPU对4:2:2、4:4:4和RAW Bayer图像进行编码和解码，速度快得多。 速度更快.根据GPU ，解码器/编码器的速度可能会更快。 我们的FastTICO-XS和FastTicoRAWSDKs for NvidiaGPU ，在可以达到的帧速率方面确实有更高的性能。提供 提供极低的延迟和高质量的处理，intoPIX SDKs 支持分辨率高达8192 x 4096像素和实时操作。
采用这种方案，整个编码/解码工作都被卸载到GPU ，所以CPU ，仍然可以同时用于其他任务。如果用户有一个处理流水线，其中其他阶段也在GPU ，那么使用GPU 库是有利的。例如，用户可以有一个设置，即使用该解码器对JPEG XS图像进行解码，然后在GPU ，对其进行一些过滤，最后将其显示在屏幕上。如果使用CPU 库，系统需要将每张解码后的图像从GPU 复制到CPU ，这将需要时间，并使其速度变慢。
«在Jetson上拥有GPU 库是非常有用的，因为这样一来，用户就拥有了一个单独的硬件，专门用于解码或编码JPEG XS。它不再需要将它安装在自己的系统上，担心兼容性，或者让它干扰计算机上运行的其他任务"intoPIX TICO -XS解决方案的产品负责人Justine Hecq解释道。 “It买一个GPU 比买一个同等速度的CPU 要便宜得多。a消耗的能源也少.所以这真的是 一种低成本的开发应用程序的方式 ».
Nvidia Jetson TX2和AGX Xavier的高清和4K性能基准。
(v1.2.5 - 2020年第三季度)
| 性能 | Nvidia Jetson TX2 | ↪Zs_200A↩NvidiaAGX Xavier |
|---|---|---|
| FastTICO-XS - HD | 1个流媒体(1080p50/60) 多达2个流（720p50/60或1080i50/60）。 | 多达6个流媒体(1080p50/60) 多达12个流（720p50/60或1080i50/60）。 |
| FastTICO-XS - 4K | 1股(2160p24/25/30) | 多达4个流媒体(2160p24/25/30) 多达2个流媒体(2160p50/60) |
| FastTicoRAW - 高清 | 高达110帧/秒 | 高达400帧/秒 |
| 快速TicoRAW - 4K | 高达40帧/秒 | 高达130帧/秒 |
intoPIX FastTICO -XS和 FastTicoRAW SDKs 的性能在不断提高。
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产品
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在局域网内，通过广域网和进入CLOUD ，使用JPEG XS......进行高质量的live 生产。
在局域网内，通过广域网和进入CLOUD ，使用JPEG XS......进行高质量的live 生产。
