

需要这种处理能力的应用往往与图像/视频采集和处理有关。我们的Nvidia JetsonGPU SDK 为这个平台带来了压缩功能。
- 适用于 Nvidia JetsonGPU 的FastTICO SDK GPU JPEG-XS 进行解码和编码。
- FastTicoRAW SDK用于Nvidia JetsonGPU ,可以对RAW Bayer进行解码和编码。
intoPIX 捷信SDKs ,好处是多方面的。
intoPIX JetsonSDKs 使用Nvidia的GPU对4:2:2、4:4:4和RAW Bayer图像进行编码和解码,速度快得多。 速度更快.根据GPU ,解码器/编码器的速度可能会更快。 我们的FastTICO-XS和FastTicoRAWSDKs for NvidiaGPU ,在可以达到的帧速率方面确实有更高的性能。提供 提供极低的延迟和高质量的处理,intoPIX SDKs 支持分辨率高达8192 x 4096像素和实时操作。
通过此方案,整个编码/解码过程都交由GPU 处理,因此CPU 同时用于执行其他任务。如果用户的处理管道中其他阶段也是在GPU 上执行的,那么使用GPU 将非常有益。 例如,用户可能采用这样的设置:先使用该解码器解码JPEG XS 然后在GPU 上对其应用某些滤镜,最后将其显示在屏幕上。如果使用CPU 系统就需要将每张解码后的图像从GPU 复制GPU CPU,这不仅会耗费时间,还会降低处理速度。
“在Jetson上搭载GPU 非常有用,因为这样用户就拥有了一块专门用于解码或编码JPEG XS独立硬件。用户不再需要在自己的系统上单独安装该库,也不必担心兼容性问题,更不会影响计算机上运行的其他任务,”intoPIX TICO解决方案的产品负责人Justine Hecq解释道。 “我购买GPU 的成本远GPU 购买一块同等速度CPU a而且功耗也更低。因此,这确实是 一种开发应用程序的高性价比方式 »。
Nvidia Jetson TX2和AGX Xavier的高清和4K性能基准。
(v1.2.5 - 2020年第三季度)
| 性能 | Nvidia Jetson TX2 | ↪Zs_200A↩NvidiaAGX Xavier |
|---|---|---|
| FastTICO-XS - HD | 1个流媒体(1080p50/60) 多达2个流(720p50/60或1080i50/60)。 | 多达6个流媒体(1080p50/60) 多达12个流(720p50/60或1080i50/60)。 |
| FastTICO-XS - 4K | 1股(2160p24/25/30) | 多达4个流媒体(2160p24/25/30) 多达2个流媒体(2160p50/60) |
| FastTicoRAW - 高清 | 高达110帧/秒 | 高达400帧/秒 |
| 快速TicoRAW - 4K | 高达40帧/秒 | 高达130帧/秒 |
intoPIX FastTICO -XS和 FastTicoRAW SDKs 的性能在不断提高。
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