
GigE Vision、USB3 Vision、CoaXPress 等技术现已能够充分发挥JPEG 的全部优势
JPEG 现已作为一种压缩技术,在 GenICam 框架中,作为一种压缩技术,在 欧洲机器视觉协会 (EMVA)的指导下,JPEG XS作为一种压缩技术,现已在GenICam框架内获得正式支持。这一里程碑标志着机器视觉行业取得重大进展,将实现更高的性能、更优的效率,并提升成像系统与设备之间的互操作性。
EMVA 知名的 GenICam 标准中的 GenDC 规范现已支持传输JPEG 编码内容。这一整合为机器视觉生态系统内的简化通信和高效数据交换开启了新篇章。 与 GenDC 的集成还支持在包括 USB3 Vision、GigE Vision、CoaXPress 和 Camera Link 在内的多种机器视觉接口上无缝部署JPEG ,确保在多个生态系统中实现一致且高性能的数据传输。
GenDC 是 GenICam 的重要组成部分,它为各类设备(主要是相机)提供了一个通用编程接口(API),且不受接口技术限制。随着JPEG 的集成,机器视觉系统不仅能够充分利用超低延迟和视觉无损压缩的优势,还能最大限度地提升跨平台兼容性。
JPEG 还独具特色地支持对raw 内容的直接压缩,从而无需在编码前进行去拜耳化处理。对于工业和机器视觉相机而言,这一功能尤为宝贵,因为在这些应用中,保持图像保真度、最大限度降低延迟以及优化带宽至关重要。

intoPIX JPEG 与 GenICam 标准之间的这一重要合作贡献力量,助力推动机器视觉系统的创新、互操作性以及下一代性能发展。
将JPEG 整合到 GenICam 生态系统中,标志着机器视觉技术迈出了重要一步,这将使各类应用在互操作性、效率和性能方面得到显著提升。

还不熟悉JPEG XS?
JPEG XS 是首个 ISOJPEG 标准,专为不喜欢压缩的用户而设。
JPEG XS 具有极低的延迟(只有几条视频线,即小于 1 毫秒)、极低的硬件复杂性 (FPGA,ASIC) 、极快的软件处理速度 (CPU,GPU) 以及无损的质量(ISOJPEG 称其为 "透明质量"),适用于人类视觉和机器学习/感知模型。












