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压缩 驾驶 汽车
世界上第一个用于汽车的低延迟传感器和图像压缩技术
优化汽车视觉和人工智能处理！
- 确保为基于ADAS 和人工智能的视觉系统提供完美的图像精度。
- 减少带宽和存储，同时不影响每个阶段的质量。
- Ultra-low latency (<1ms) for real-time processing.
- 低功耗和轻量级处理
intoPIX 发挥重要作用的关键应用 ！
您是否希望通过cloud 基础设施优化存储资源并不断改进ADAS 模型？
感知是通过人工智能网络对全球收集的图像进行训练后实现的，这些图像存储在cloud 中，用于训练。我们的软件库针对 CPU 和 GPU 进行了优化，能够压缩这些训练集，专门用于增强ADAS （高级驾驶辅助系统）模型。初始数据集可以存档，而压缩集则每天使用。解码在训练过程中实时进行。
- 降低存储成本： 存储图像所需的数据量可减少 5 到 10 倍，大大降低了数据仓库的存储成本。在公共Cloud 上存储大量数据很快就会变得过于昂贵，完全不合理。
- 不断改进ADAS 模型：降低成本有助于克服预算限制，使ADAS 模型随着时间的推移不断发展，确保模型更精确、质量更高。
- 数学上无损
您是否希望通过有效地重新编码和压缩图像来降低存储成本、加快cloud 上传速度并简化数据管理？
环游世界的汽车会记录图像。这些汽车配备了数据记录器，可在图像传输到cloud 之前将其存储起来。我们的IP FPGA 或 ASIC 核心硬件和软件库可用于压缩存储的图像。
- 经济高效的无损存储：通过压缩，数据记录仪可存储更多图像，从而大幅降低存储成本。
- 更快的上传时间： 压缩可缩短上传至cloud 的时间，提高整体效率。
- 更长的数据采集驱动器：无需在cloud重新压缩，即可增加训练集，从而简化数据管理流程。
您是否希望提高图像质量，并直接降低相机传感器的功耗？
随着时间的推移，JPEG XSRAW 将成为汽车图像传输的实际标准，并可使用我们的低功耗ASIC 解决方案直接集成到图像传感器中。可以使用我们的GPU 库和/或专用硬件直接在ADAS 平台上进行解码。
- 降低功耗： 降低向中央处理器的数据传输速率将减少摄像头模块所需的功率，从而消除过热问题。
- 增强图像质量： ECU 将不再受限于其物理接口的带宽，可实现更高的图像分辨率、帧速率或bit depth ，从而获得更高的感知质量。
- 减少布线
对车辆的实际影响！
降低传感器功耗
和防止过热。
降低电缆带宽
实现经济高效的汽车设计。
实现高效的人工智能培训
优化的图像数据集。
为什么选择TicoRAW？
人工智能优化压缩
保留感知所需的每一个细节
TicoRAW 减少带宽和存储空间，同时保留人工智能所需的所有关键图像特征。推理的准确性和安全性绝不会受到影响。
多传感器兼容性
通用性、可扩展性和互操作性
与特定传感器解决方案不同，TicoRAW 支持RAW Bayer 和其他 CFA 数据。这确保了不同传感器生态系统之间的互操作性和无缝部署。
标准化和面向未来
RAW 基于JPEG XSRAW（唯一的 ISO 传感器raw 标准）。
TicoRAW 可确保长期可靠性、互操作性，并被汽车、机器视觉和专业成像行业广泛采用。
可持续设计
最小化数据。效率最大化。
通过减少开销和功耗，TicoRAW 实现了更环保的视觉系统--在边缘和cloud都得到了优化。
专为关键任务系统设计
随时可供部署。
TicoRAW 提供安全关键型视觉应用所需的性能和可靠性。
