如何在不对质量或延迟做丝毫妥协的情况下，利用现有的基础设施，以较低的硬件复杂度提供数据压缩解决方案？
技术改进 不断伴随着互联网的发展，网络连接越来越好，速度越来越快，但与此同时，视频分辨率也越来越高，文件也越来越大。压缩是比以往任何时候都需要分发你的视频。
在过去的20年里。 分辨率和帧率已经从标清（@24fps），到高清，再到4K（@60fps），现在达到了8K（@120fps），并且可能会继续增加。得益于所有这些改进，我们可以娱乐到更好的图像和视频，机器视觉算法（AI、Analytics）可以做出更好的决策。
更高的帧率、更高的分辨率、更多的每像素位数（或精度）和更高的动态范围（HDR）意味着需要传输、记录和处理的数据量大大增加。
我们有更多的像素需要管理、存储和传输......而管道已经被堵塞了!
如果我们不对视频内容进行压缩，我们要面临的典型问题是多 。 大投资，因为 昂贵的硬件更换和消耗存储容量，巨大的过渡成本，沉重的基础设施和系统需要完全重新设计或重新安装，复杂度较高。 加速淘汰。 碳足迹的增加。 …
而另外，由于接口、带宽和内存要求较大，对功耗影响较大。
"如何在不造成交通堵塞&耽误每位乘客到站时间的情况下，把更多的车放在路上？"
压缩不再是可选的!
压缩技术有助于利用现有设备和基础设施在有限的带宽上管理更多的像素。
据估计，如今全世界共放置和使用了700亿米1GbE 电缆。更换这些电缆将对环境产生巨大影响。
JPEG XS压缩算法在这里帮助您管理更高的分辨率、帧率和流的数量，同时保持未压缩的数据流。 视觉 质量与 无延迟和一个非常 低 硬件/软件复杂性.
除了节省功耗外，由于交换机更便宜、布线更少、FPGA更小，以及更好地利用CPU/GPU 处理能力，视频压缩还降低了BOM成本。
为什么要选择JPEG XS压缩技术？
过去的问题是： 为什么不使用压缩？ 看来，延迟/复杂性是压缩的一个重要缺点。由于JPEG XS技术的出现，这些 残余 障碍已被消除。
该 JPEG XS标准定义了一种低延迟、低复杂度的无损质量压缩算法。JPEG XS降低了电子设备的能耗，实现了4K和8K等超高清视频，并促进了千兆以太网或无线连接等低带宽链路的视频连接。这增加了广泛的通信技术的可能性!
- JPEG XS比任何帧间编解码器的复杂度要低得多。它的实现成本更低，硬件占用空间很小，不需要将帧存储在额外的昂贵的DDR存储器中。它在编码器和解码器之间的复杂度也更均衡，因此更适合于拥有相同数量编码器和解码器的环境。
- 在功耗方面产生了巨大的积极影响，是一个附属品。JPEG XS不需要大量的内存，因为它是一种基于线路的压缩技术。
- In terms of latency, JPEG XS has a microsecond-latency and can thus be run throughout a whole live production workflow without even inducing the latency of another codec single encoding-decoding step. JPEG XS stays well below this measure at < 1 millisecond for combined encoding and decoding.
鉴于图像技术的不断发展，如4K和8K的发展，虚拟现实、自动驾驶汽车、5G、AVIP-over-等的出现......提供一个隐形的视频压缩解决方案至关重要。这意味着在使用现有的基础设施和低硬件或软件复杂性的同时，不对图像质量和延迟做出丝毫妥协。如果 压缩不再是可有可无的，JPEG XS允许压缩而不需要 任何妥协!
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