如何在不对质量或延迟做丝毫妥协的情况下，利用现有的基础设施，以较低的硬件复杂度提供数据压缩解决方案？
技术改进 不断伴随着互联网的发展，网络连接越来越好，速度越来越快，但与此同时，视频分辨率也越来越高，文件也越来越大。压缩是比以往任何时候都需要分发你的视频。
在过去的20年里。 分辨率和帧率已经从标清（@24fps），到高清，再到4K（@60fps），现在达到了8K（@120fps），并且可能会继续增加。得益于所有这些改进，我们可以娱乐到更好的图像和视频，机器视觉算法（AI、Analytics）可以做出更好的决策。
更高的帧率、更高的分辨率、更多的每像素位数（或精度）和更高的动态范围（HDR）意味着需要传输、记录和处理的数据量大大增加。
我们有更多的像素需要管理、存储和传输......而管道已经被堵塞了!
如果我们不对视频内容进行压缩，我们要面临的典型问题是多 。 大投资，因为 昂贵的硬件更换和消耗存储容量，巨大的过渡成本，沉重的基础设施和系统需要完全重新设计或重新安装，复杂度较高。 加速淘汰。 碳足迹的增加。 …
而另外，由于接口、带宽和内存要求较大，对功耗影响较大。
"如何在不造成交通堵塞&耽误每位乘客到站时间的情况下，把更多的车放在路上？"
压缩不再是可选的!
压缩技术有助于利用现有设备和基础设施在有限的带宽上管理更多的像素。
据估计，如今全世界共放置和使用了700亿米1GbE 电缆。更换这些电缆将对环境产生巨大影响。
JPEG XS 算法可帮助您处理更高的分辨率、帧率和流数量，同时保持未压缩的 视觉 质量 ，且 无延迟 且 极低 硬件/软件复杂度。
除了节省功耗外，由于交换机更便宜、布线更少、FPGA更小，以及更好地利用CPU/GPU 处理能力，视频压缩还降低了BOM成本。
为什么选择 JPEG XS 压缩技术？
过去的问题是： 为什么不使用压缩？ 当时看来，延迟和复杂度似乎是压缩技术的一大弊端。JPEG XS ，这些 最后剩下的 障碍已被消除。
该 JPEG XS 定义了一种无损质量压缩算法，其延迟极低且复杂度极低。JPEG XS 电子设备的能耗，支持 4K 和 8K 等超高清视频，并促进通过千兆以太网或无线连接等低带宽链路实现视频连接。这为广泛的通信技术开辟了更多可能性！
- JPEG XS 的复杂度远低于任何帧间编解码器。这使得其实现成本大幅降低，硬件占用空间极小，且无需将帧存储在额外的昂贵 DDR 内存中。此外，其编码器和解码器之间的复杂度更为均衡，因此更适合编码器和解码器数量相等的环境。
- 在功耗方面，它还带来了一个巨大的积极影响：JPEG XS 是一种基于行压缩的技术，JPEG XS 大量内存。
- In terms of latency, JPEG XS has a microsecond-latency and can thus be run throughout a whole live production workflow without even inducing the latency of another codec single encoding-decoding step. JPEG XS stays well below this measure at < 1 millisecond for combined encoding and decoding.
鉴于图像技术的不懈发展——例如4K和8K技术的演进、虚拟现实、自动驾驶汽车、5GIP涌现——提供一种“无感”的视频压缩解决方案至关重要。这意味着在利用现有基础设施的同时，既不牺牲图像质量和延迟，又能保持较低的硬件或软件复杂度。如果 压缩已不再是可选项，JPEG XS 这一目标，且 任何妥协！
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