Mont-Saint-Guibert比利时，2024 年 8 月 28 日 intoPIX 非常高兴地宣布将参加 ADAS 和加州自动驾驶汽车技术博览会。这是汽车专业人士深入了解最新成像解决方案以应对关键行业挑战的绝佳机会。
intoPIX 如何与众不同
- Cloud 基础设施： ADAS 中的感知功能是通过人工智能网络实现的，这些网络在全球收集的大量图像数据集上经过训练，并存储在cloud 中。intoPIX的软件库针对 CPU 和 GPU 进行了优化，能够对这些训练集进行高效压缩，从而大大提高了ADAS 模型开发的效率。通过将存储需求降低 5 到 10 倍，intoPIX 降低了数据仓库的成本，使在公共cloud 平台上进行大规模存储成为可行。这使得ADAS 模型可以不断改进，确保随着时间的推移提高精度和质量。
- 记录器：装有数据记录器的车辆在行驶过程中记录图像，然后将图像传输到cloud 。intoPIX的IP FPGA 或 ASIC 核心硬件及其软件库可有效压缩这些存储的图像。这种压缩技术可以在数据记录器上容纳更多图像，从而实现经济高效的存储，并大大降低存储成本。此外，它还加快了cloud 上传时间，提高了整体效率，简化了数据管理，因为无需重新压缩即可增加训练集。
- 摄像头传感器： JPEG XS RAW 汽车图像传输的标准，而intoPIX低功耗ASIC 将该技术直接集成到图像传感器中。这不仅降低了向中央处理器传输的数据速率，还减少了摄像头模块的功耗，并消除了过热问题。此外，通过消除带宽限制，该技术还能提升图像质量，支持更高的分辨率、帧率和bit depth从而在ADAS 实现更出色的感知质量。
intoPIX 致力于通过创新解决方案来解决这些挑战，从而提高效率、降低成本并增强汽车成像系统的整体性能。
请访问intoPIX ADAS 和加利福尼亚州自动驾驶汽车技术博览会展位号：2026），了解他们的技术如何彻底改变汽车成像技术并应对这些严峻挑战。
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