TicoRAW 和JPEG XS 技术可提高感知能力、降低功耗并加速数据工作流程
比利时Mont-Saint-Guibert，6 月 03 日、2025 - 在底特律举行的AutoSens US 2025展会上，intoPIX 将发布其在ADAS 和自动驾驶汽车智能图像压缩领域的最新进展。这些技术使汽车工程师能够满足下一代感知系统日益增长的数据需求，同时确保安全性、灵活性和成本效益。
高性能压缩，无缝集成
intoPIX’s JPEG XS and TicoRAW technologies offer ultra-low latency (<1ms), low-power, and mathematically lossless and near-lossless compression in compliance with ISO standards. Designed for use across the full pipeline—from image capture to ECU to cloud—they support RAW Bayer and high dynamic range formats without compromising quality. This consistent image path enables faster development, better perception accuracy, and easier system validation.
汽车市场负责人Justine Hecq 说intoPIX"感知系统正在快速发展，其背后的数据基础设施也必须如此 。"有了TicoRAW 和JPEG XS，我们就能让合作伙伴以更低的复杂度处理更多的图像数据，提高从传感器到cloud的效率，而不会影响安全性或质量。
三大核心应用助力ADAS
Cloud 培训：用于感知的人工智能模型依赖于海量数据集。intoPIX 软件解决方案可将图像数据压缩 5 到 10 倍，从而降低cloud 存储成本并缩短上传时间。原始设备制造商和一级供应商可以更快地进行迭代，提高模型性能并缩短开发周期。
- 数据记录器：车载数据记录器可捕捉关键的驾驶场景。利用intoPIX的IP 内核和软件库，可对数据进行实时压缩，从而更有效地利用数据记录器的存储空间，并缩短向cloud 传输的时间，同时为培训和验证保留图像的保真度。
- 相机集成：TicoRAW 压缩技术可通过低功耗芯片组直接集成到图像传感器中，从而减少了向中央 ECU 传输RAW 数据所需的带宽，消除了过热风险，降低了功耗，并实现了更高的分辨率和帧速率，提高了ADAS 和自主平台的感知质量。
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建立经济高效的ADAS 或自动驾驶系统的需求日益增长，这就需要一类新的压缩IP 内核，以简化从传感器到处理单元的成像管道。intoPIX ，为ADAS / AD 系统的设计、测试和部署提供降低传输带宽和提高存储容量的解决方案。
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intoPIX JPEG XS 是新的轻量级低延迟 ISO 标准，旨在取代非压缩视频，保持微秒级的延迟、无损的质量和最低的编码/解码复杂度，完全满足汽车行业的需求。
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TicoRAW 在光速捕捉、传输、存储和机器学习过程中，可优化RAW Bayer。低功耗相机可以捕捉、存储和流式传输RAW ，包括 HDR，体积和带宽缩小了 10 倍。
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